Развитие рыночной экономики неизбежно приводит к усложнению современных форм инновационной активности субъектов РФ. Необходимость инновационной деятельности, способность к нововведениям является одним из важнейших требований современности. Инновации являются важнейшим источником экономического роста, поэтому они являются объектом приоритетного внимания со стороны бизнес сообщества, органов управления, менеджеров.

Значительный вклад в развитие методологии инноваций и инновационной деятельности, разработке проблем исследования и моделирования научно-технического прогресса как фактора экономического роста внесли такие отечественные ученые, как С. Ю. Глазьев, К. А. Багриновский, О. Г. Голиченко и другие, а также зарубежные авторы – Менш Г., Твисс Б. и другие.

При этом комплексных исследований, опирающихся на статистические данные и эконометрический инструментарий, позволяющий исследовать основные факторы, оказывающие влияние на инновационно-технологическую активность в России с исследованием взаимосвязи основных этапов инновационной деятельности, недостаточно. В данной работе представлен обзор статистических исследований инновационной активности в Российской Федерации. В силу экономических, ресурсных, географических и культурных особенностей субъекты РФ имеют различную специфику развития инновационной деятельности. Поэтому некоторые авторы рассматривают данную проблематику на региональном уровне, например, авторы А. С. Левизова, И. Ф. Курбыко, М. Ю. Архипова и другие.

В статье «Статистический анализ инновационной деятельности регионов России» авторов А. С. Левизова и И. Ф. Курбыко представлена классификация регионов по уровню инновационного развития. На основе многомерных методов математической статистики разработан и реализован алгоритм статистического анализа многофакторной системы показателей инновационной деятельности регионов России. С точки зрения авторов следует уделить особое внимание комплексной статистической аналитике сложноорганизованных показателей на основе развитых компьютерных технологий. Комбинация универсальных основополагающих многомерных методов математической статистики, таких как, множественный коррелляционно-регресионный анализ, факторный анализ, методы кластеризации объектов, может эффективно работать в целях компактной и качественной оценки форм и параметров моделей инновационной деятельности ряда российский регионов. Реализация многомерных методов математической статистики требует системного подхода и оптимального конструирования этапов получения и обработки информации.

В работе «Статистическое исследование инновационной деятельности в России» автора М. Ю. Архиповой представлена кластеризация субъектов Российской Федерации по инновационной активности и выявлены возможные причины такого разделения субъектов по группам. Автор отмечает, что наблюдается рост дифференциации регионов РФ при сопоставлении классификаций за 2005-2011 гг. Среди лидеров М. Ю. Архипова выделяет г. Москва, Московскую область, г. Санкт-Петербург, Свердловскую, Самарскую и Нижегородскую область, Республику Татарстан. Аутсайдерами инновационного развития являются, по мнению автора, Чукотский автономный округ, Чеченская республика, республики Ингушетия и Калмыкия. Автор утверждает, что сопоставление региональных групп в динамике поможет не только выявить происходящие в России изменения, но и послужит хорошим подспорьем для лиц, принимающих управленческие решения.

Были рассмотрены исследования в сфере инновационной активности на примере конкретного региона. Например, в работе «Статистический анализ инновационной активности предприятий Республики Коми» автора Бушуевой Л. В. приведены результаты статистического исследования инновационной активности предприятий Республики Коми, которые позволяют оценить масштабы и тенденции инновационных процессов в регионе, а также выявить основные проблемы учета инновационных процессов. Проведенный статистический анализ позволил дать общую характеристику предприятий Республики; классифицировать факторы, сдерживающие внедрение инноваций; оценить затраты на инновации и получаемые результатов. Анализ возможностей использования статистической информации об инновациях в управлении основан на изучении вопросов о полноте статистического отражения инновационных процессов и об основных проблемах их учета.

Изучение инновационной активности на региональном уровне неразрывно связано с анализом поведения российских компаний на рынке, степени их вовлеченности в инновационные процессы. Важнейшим условием успешной конкурентоспособности российских компаний на глобальных рынках, обеспечения высокого экономического роста, повышения качества жизни, реализации других национальных приоритетов является эффективное использование результатов научных исследований и разработок в реальном секторе экономики. Авторы Т. Е. Кузнецова и В. А. Рудь в своем труде «Факторы эффективности и мотивы инновационной деятельности российских промышленных предприятий» описывают опыт адаптации к российским условиям методических подходов, разработанных в рамках Европейского обследования обрабатывающей промышленности (Europe Manufacturing Survey, EMS).

Проведения обследований на регулярной основе будет способствовать развитию исследования инноваций в России и подготовке практических рекомендаций по совершенствованию инновационной политики. В данной работе подробно описан инструментарий исследования, выявлены специфика и приоритеты затрат на инновации, мотивы инновационной деятельности, а также факторы, препятствующие инновациям. Представлена статистика использования механизмов государственной поддержки по секторам экономики. Авторы данного исследования утверждают, что инновационный комплекс в целом находится в стагнирующем состоянии; отечественные компании слабо встроены в инновационные кластеры (отраслевые и региональные).

Инновационный потенциал определяется совокупностью соответствующих технических, производственных, организационных, маркетинговых, финансовых операций. Изучение влияния научной сферы на социально-экономическое развитие страны рассматривает в своей работе «Систематизация и аналитический обзор классификационных характеристик категорий научно-инновационной сферы» Иващенко Ю. И. Автор утверждает: рассмотрение таких категорий, как человеческий, интеллектуальный капитал, сфера науки и инноваций имеют тесную взаимосвязь и должны рассматриваться в рамках системного подхода. Прямой эффект от инноваций на уровне хозяйствующего субъекта влияет на повышение рейтинга региона и страны в целом, в повышении качества жизни населения.

Современная экономика России нуждается в создании современной системы информационно-статистического обеспечения научно-технической и инновационной политики в целях получения полной и достоверной информации о состоянии и уровне развития инновационной деятельности. Ответом на это явилась разработка нового направления отечественной статистики – статистики инноваций, призванной отразить процессы создания, внедрения и распространения на рынке новых либо усовершенствованных продуктов и услуг, внедрение в практику новых либо усовершенствованных производственных процессов, способов маркетинга, организационных и управленческих изменений. Кроме того, необходимо увеличивать количество исследований, опирающихся на статистические данные и эконометрический инструментарий, оказывающие влияние на инновационно-технологическую активность в России.